A adoção da IA (inteligência artificial) nas empresas está transformando radicalmente a área gerencial. Esse avanço impacta desde pequenas decisões operacionais até estratégias corporativas complexas, otimizando processos e resultados.
Dessa maneira, a IA se consolida como uma ferramenta indispensável na gestão empresarial moderna, redefinindo os parâmetros de produtividade e eficiência. O uso estratégico dessa inovação já é uma realidade consolidada em diversos setores, podendo trazer benefícios significativos.
Conheça, neste conteúdo preparado pelo time do BTG Pactual, as principais tendências da inteligência artificial nas empresas e na gestão empresarial!
O que já é tendência no campo da IA em empresas?
Apesar de não ser um conceito recente, a IA tem demonstrado crescimento expressivo nos últimos anos. A popularização dos chatbots e o desenvolvimento de tecnologias como ML (machine learning) e big data aumentam o potencial da IA nos negócios.
Confira as principais tendências nesse sentido!
Automação de processos empresariais
A automação de processos empresariais utilizando IA é uma realidade consolidada, mas continua evoluindo de forma acelerada. Com soluções como RPA (Robotic Process Automation/automação robótica de processos), os empreendimentos revolucionam a maneira como realizam tarefas repetitivas e operacionais.
Esses sistemas executam atividades padronizadas com precisão, reduzindo significativamente a margem de erro e aumentando a eficiência geral. Assim, os colaboradores e gestores podem direcionar seus esforços para iniciativas mais estratégicas e produtivas.
Melhoria da experiência do cliente
Aprimorar a experiência do consumidor é uma prioridade para muitas empresas – e a inteligência artificial desempenha um papel relevante nesse aspecto. Ferramentas como chatbots de IA permitem tornar interações mais personalizadas e ágeis.
Sistemas inteligentes conseguem analisar padrões de comportamento, interpretar preferências e tratar demandas. A característica proporciona ao cliente um atendimento voltado às suas demandas, diminuindo a necessidade de intervenção humana.
Essa capacidade de adaptação em tempo real ajuda os negócios a criarem experiências únicas, que encantam o consumidor. Logo, além de elevar a satisfação, a IA possibilita que as empresas estreitem seu relacionamento com os clientes.
Análise de dados para tomada de decisão
Outra tendência no ambiente empresarial é o uso da inteligência artificial na análise de dados para a tomada de decisões. A capacidade de processar volumes massivos de informações possibilita a identificação de padrões e comportamentos, podendo embasar decisões estratégicas.
Além disso, a utilização de análises preditivas possibilita um mapeamento mais preciso de riscos, otimizando recursos e prevenindo perdas financeiras. Com essa tecnologia, os gestores obtêm uma visão abrangente e detalhada do cenário em que atuam.
A IA gera insights úteis, permitindo que os negócios respondam rapidamente às constantes mudanças do mercado. Como resultado, ela transforma a análise de dados em um diferencial competitivo, capacitando as empresas a tomarem decisões rápidas e mais certeiras.
Quais são os impactos do uso da inteligência artificial nas empresas?
Depois de conferir as tendências de IA que já estão em vigor, vale conhecer os impactos que essa tecnologia traz para o ambiente corporativo. Os principais estão relacionados a 3 elementos fundamentais: produtividade, agilidade e precisão.
Produtividade
A IA pode ser uma grande aliada da produtividade dos gestores empresariais. O motivo é que ela consegue automatizar diferentes tarefas, como processamento de dados, atendimento ao cliente, gestão de estoque e muitas outras.
Com a automação de workflows, os gestores têm a oportunidade de executar tarefas complexas em poucos minutos, tornando-se mais produtivos. Ademais, ao substituir ou complementar a mão de obra humana em diversas funções, a IA diminui os custos operacionais.
A medida possibilita que a gestão realoque recursos para áreas mais estratégicas, reduzindo desperdícios e aumentando a eficiência. Assim, há mais chances de o negócio administrado crescer e se consolidar.
Agilidade
A agilidade é um fator determinante para o sucesso empresarial. Nesse sentido, a IA viabiliza uma reação mais rápida às mudanças nas demandas dos consumidores e nas condições do mercado.
As ferramentas de inteligência artificial são capazes de processar grandes volumes de dados em questão de segundos, como visto. Desse modo, o recurso proporciona insights para gestores, ajudando a identificar gargalos e oportunidades de melhoria.
Ademais, a integração de sistemas abrangendo desde a contabilidade até a comunicação contribui para maior fluidez nos processos. Dessa maneira, a IA se apresenta como um elemento essencial para aumentar a agilidade e a competitividade de um negócio.
Precisão
A precisão é outro pilar transformador que a inteligência artificial traz para os negócios. Utilizando algoritmos avançados e técnicas de ML (Machine Learning/aprendizado de máquina), ela viabiliza a tomada de decisões mais estratégicas, baseadas em dados confiáveis e análises preditivas.
Por meio dessas análises, além de observar dados históricos, a IA projeta cenários e recomenda ações otimizadas. O recurso se mostra útil diante da possibilidade de antecipar riscos e identificar oportunidades em diferentes ciclos de mercado.
Com isso, a tecnologia garante maior consistência e confiabilidade nos resultados, reduzindo a margem de erros humanos em processos críticos. Como resultado, as companhias ganham uma ferramenta poderosa para alavancar a precisão e minimizar riscos.
Quais tendências em IA devem se consolidar no futuro?
Como você viu, a inteligência artificial para empresas está em franca evolução, sendo importante explorar as tendências que devem influenciar o futuro dos negócios.
Descubra as inovações tecnológicas em IA que podem ganhar relevância no cenário empresarial!
PLN (processamento de linguagem natural)
O PLN é uma das áreas mais promissoras da IA e deve continuar a evoluir rapidamente. Ele permite que as máquinas entendam, interpretem e gerem linguagem humana de forma natural. O recurso já é amplamente utilizado em assistentes virtuais, por exemplo.
Contudo, nos próximos anos, é possível que essas aplicações fiquem ainda mais sofisticadas. Além disso, o PLN pode ser determinante para a criação de chatbots mais inteligentes e capazes de compreender nuances emocionais e contextuais em conversas.
O atributo permitirá que as companhias ofereçam um atendimento ao cliente mais personalizado e eficiente. Adicionalmente, há como usar o PLN para tradução automática em tempo real, eliminando barreiras linguísticas e facilitando a comunicação global.
Outra aplicação promissora do PLN é a análise de sentimentos em redes sociais e outras plataformas on-line. Empresas devem conseguir usar a tecnologia para monitorar a opinião pública sobre seus produtos e serviços, viabilizando respostas mais rápidas e estratégicas.
Ampliação das personalizações de atendimento
A personalização no atendimento é uma tendência que ganha força em diversas áreas – e a inteligência artificial está no centro dessa revolução. Nos próximos anos, deve haver uma ampliação significativa do uso de IA para oferecer experiências únicas.
Sistemas de recomendação, como os usados em canais de streaming, são um exemplo. No entanto, há chance de o nível de personalização atingir outros patamares no futuro devido ao potencial da IA de analisar grandes volumes de dados.
Dessa maneira, a inteligência artificial será utilizada para entender as preferências e comportamentos individuais dos usuários, oferecendo produtos, serviços e conteúdos sob medida. Por sua vez, as empresas poderão colher os frutos desse conhecimento.
Afinal, a probabilidade de conversão tende a aumentar quando o cliente demonstra um interesse prévio pela solução em questão. Portanto, a capacidade de proporcionar interações personalizadas pode ampliar as chances de fidelização do consumidor, contribuindo para a construção de uma marca sólida.
Acompanhamento de dados em tempo real
A análise de dados em tempo real é outra tendência que deve se consolidar. Com a crescente quantidade de dados gerados por dispositivos IoT (Internet of Things/internet das coisas), a IA será essencial para transformar essas informações em insights.
Os gestores conseguirão usar a inteligência artificial para monitorar operações no exato momento em que elas acontecem, identificando problemas antes que eles se tornem críticos. Por exemplo, em uma fábrica, sensores conectados à IA podem prever falhas em equipamentos.
A informação possibilita a realização de manutenções preventivas, evitando paradas não planejadas. No setor financeiro, a IA poderá ser usada para detectar fraudes em tempo real, conferindo padrões de transações e identificando atividades suspeitas.
Além de aumentar a segurança, esse recurso melhora a experiência do cliente, reduzindo suas chances de ter prejuízos financeiros. Logo, ao transformar dados brutos em ações práticas e eficientes, o acompanhamento de dados em tempo real promete otimizar diferentes negócios.
Uso da IA no desenvolvimento de novas soluções
A IA não será apenas uma ferramenta para melhorar processos existentes. Há projeções que indicam sua aplicação em áreas como pesquisa científica e robótica, além do desenvolvimento de novas soluções.
Por exemplo, a inteligência artificial já é usada para acelerar a descoberta de novos medicamentos, analisando dados científicos massivos e identificando compostos promissores. Isso tende a reduzir significativamente o tempo e o custo do desenvolvimento de novos tratamentos.
Na indústria de materiais, a IA pode ser empregada para projetar novos materiais com propriedades específicas, como maior resistência ou menor peso. A medida terá um impacto significativo em setores como o aeroespacial, o automotivo e o de construção.
Adicionalmente, a inteligência artificial tem potencial para inovar em áreas emergentes, como energia solar. É possível otimizar a tecnologia por trás do uso de células solares e baterias, trazendo maior eficiência na produção e armazenamento de eletricidade, por exemplo.
Coexistência de colaboradores humanos e IA
Uma grande preocupação que surgiu com a expansão da inteligência artificial nas empresas foi a ideia de substituição da força de trabalho humana por robôs. Contudo, há uma visão de especialistas apontando que a possibilidade maior é a de homens e máquinas trabalharem juntos.
Nos próximos anos, acredita-se que haverá maior integração entre colaboradores humanos e inteligência artificial. A ideia é que, enquanto as máquinas assumem tarefas repetitivas e analíticas, os profissionais se concentram em atividades criativas e estratégicas.
Na área de design, por exemplo, a IA pode ajudar a gerar ideias e protótipos, enquanto os designers refinam e implementam as soluções. Esse tipo de colaboração tende a elevar tanto a eficiência quanto a qualidade dos produtos e serviços.
Porém, essa coexistência também deve trazer desafios, como a necessidade de requalificação da força de trabalho e a criação de novas funções que combinem habilidades humanas e tecnológicas. No entanto, o potencial para aumentar a produtividade e a inovação é grande.
Computação quântica
A computação quântica é uma das fronteiras mais promissoras da tecnologia moderna, prometendo mudar a maneira como problemas complexos são resolvidos. Hoje, os computadores convencionais processam as informações em bits binários (0 ou 1).
Já os computadores quânticos utilizam qubits, que podem existir em múltiplos estados simultaneamente graças ao fenômeno da superposição. A característica permite que a computação quântica processe informações em uma velocidade e escala sem precedentes.
A expansão desse ramo deve abrir novas possibilidades em áreas como otimização, simulação e aprendizado de máquina. Assim, os algoritmos de aprendizado quântico têm o potencial de superar aqueles já existentes em diversas tarefas.
Na computação, é o caso de funções como classificação, regressão e agrupamento. Dessa maneira, a combinação da computação quântica com a inteligência artificial pode impulsionar avanços em múltiplas áreas.
Criptografia
Embora a computação quântica traga grandes avanços, ela também apresenta desafios significativos, especialmente em criptografia. Vale saber que os computadores quânticos conseguem quebrar os métodos de criptografia tradicionais usados para proteger dados sensíveis.
O motivo é que a capacidade de processamento quântico pode resolver problemas matemáticos complexos. Para enfrentar essa ameaça, novos métodos de criptografia quântica estão sendo desenvolvidos.
Um exemplo é a QKD (Quantum Key Distribution/distribuição quântica de chave), que realiza a troca de chaves criptografadas de forma segura. Isso porque qualquer tentativa de interceptação altera o estado quântico das partículas, denunciando a invasão.
Por essa razão, organizações e Governos estão investindo em algoritmos resistentes à computação quântica. Eles são projetados para serem seguros mesmo diante de tecnologias mais avançadas, buscando garantir a proteção de informações críticas no futuro.
Quais desafios a IA pode enfrentar?
Até aqui, você viu as principais tendências para a inteligência artificial e seus impactos nas empresas. Contudo, ainda falta compreender com mais profundidade quais desafios as ferramentas e novidades nesse campo podem enfrentar.
Ética no uso da IA
A ética na IA é um tema que ganha destaque, especialmente à medida que os sistemas passaram a tomar decisões que afetam diretamente a vida das pessoas. Questões como viés algorítmico, privacidade e transparência estão no centro do debate.
Viés algorítmico
Esse é considerado um dos principais desafios éticos da IA. Como você aprendeu, as ferramentas de IA são treinadas com base em grandes volumes de dados. No entanto, se essas informações contiverem preconceitos e desigualdades, o sistema pode perpetuar esses problemas.
Por exemplo, existe o risco de algoritmos de recrutamento priorizarem determinados perfis, excluindo candidatos qualificados com base em gênero, raça ou idade. Para evitar esse tipo de falha, torna-se necessário desenvolver práticas que garantam a diversidade e a representatividade no uso da IA.
Privacidade
Com a necessidade de as empresas se adequarem à LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), a proteção de dados pessoais se tornou uma prioridade. Contudo, a IA pode representar uma ameaça à privacidade por sua capacidade de coletar, armazenar e analisar grandes quantidades de informações.
Embora a legislação estabeleça diretrizes para o uso ético dos dados, as empresas precisam ir além da conformidade legal. Mas a tarefa deve demandar um investimento considerável na proteção de informações sensíveis e pessoais.
Transparência
A transparência é igualmente importante no uso da IA. Os usuários devem ser capazes de entender como as decisões são tomadas pelos algoritmos e quem é responsável por elas. A falta de clareza pode levar à desconfiança e à rejeição da tecnologia.
Logo, é essencial que os gestores implementem sistemas de inteligência artificial adotando uma postura proativa em relação à transparência. Esse cuidado implica criar sistemas que permitam aos usuários compreender o raciocínio por trás das decisões.
Governança de dados
A governança de dados também se revela como um desafio a ser enfrentado para a evolução da IA no mercado. Ela envolve a criação de políticas, processos e estruturas que garantam a qualidade, a integridade e a segurança das informações.
Qualidade e integridade dos dados
A qualidade e a integridade das informações são aspectos críticos quando se fala em governança de dados. Informações incompletas, desatualizadas ou imprecisas podem levar a decisões equivocadas e prejudicar a eficácia dos sistemas de IA.
Portanto, as empresas devem investir em ferramentas e processos que garantam a limpeza, a consistência e a atualização dos dados. Nesse sentido, é válido desenvolver um checklist de compliance empresarial e designar profissionais responsáveis pela gestão das informações.
Também é necessário criar comitês para supervisionar a coleta, o armazenamento e o uso de dados. Dessa maneira, as empresas podem fortalecer a confiança do mercado e de seus consumidores nas tecnologias empregadas por elas.
Segurança dos dados
A segurança de dados é um dos maiores obstáculos enfrentados pelas organizações na era da IA, como visto. Em um cenário em que as informações são o combustível da inteligência artificial, a governança eficaz é fundamental para evitar diferentes tipos de problemas.
Entre eles, estão:
- ataques de hackers;
- vazamentos de dados; e
- uso indevido de informações.
Para mitigar esses riscos, as empresas precisam adotar uma abordagem de segurança ampla. Ela deve incluir a proteção dos dados em todas as etapas do ciclo de vida da IA, desde a coleta até o armazenamento e o processamento.
Vale saber que a inteligência artificial pode ser usada para criar deep fakes, realizar ataques de phishing automatizados, aplicar golpes financeiros ou espionar indivíduos e organizações. Portanto, é essencial desenvolver mecanismos para detectar e prevenir o uso indevido da tecnologia.
Como a IA beneficia diferentes setores?
Você entendeu que companhias de diferentes setores já colhem os frutos das ferramentas de IA. No varejo, por exemplo, algoritmos de inteligência artificial analisam comportamentos de compra para projetar demandas sazonais e ajustar os estoques de maneira eficiente.
No segmento bancário, os assistentes virtuais oferecem suporte rápido e eficaz na resolução de dúvidas e orientações. Eles conseguem apresentar respostas e nortear o cliente em operações financeiras, reduzindo o tempo de espera.
Há soluções de inteligência artificial no WhatsApp que permitem, inclusive, o uso do aplicativo de mensagens para operações bancárias. A ideia é oferecer mais proteção e praticidade aos clientes.
No mercado financeiro, algoritmos inteligentes analisam transações em tempo real, identificam inconsistências e até realizam auditorias. Assim, o investidor consegue utilizar a IA a seu favor para obter informações que podem ajudar a orientar a tomada de decisões.
Já na logística, sistemas baseados em IA organizam rotas e otimizam processos de entrega, contribuindo para a redução de custos. Ao implementar a automação, as empresas ganham agilidade e precisão, estabelecendo uma base sólida para o seu crescimento.
No setor de saúde, a IA é usada para melhorar o diagnóstico, personalizar o atendimento e otimizar a gestão de hospitais. O mesmo se dá no campo da pesquisa e desenvolvimento de medicações para otimizar a eficiência de tratamentos para diversas doenças.
Em relação ao panorama do agronegócio, a IA impulsiona a automação e a otimização de processos, com o uso de sensores, drones, robôs e veículos autônomos. Desse modo, o segmento tem experimentado maior eficiência e agilidade.
Como se preparar para o futuro da IA?
Chegando aqui, você já reúne um conhecimento considerável a respeito da inteligência artificial nas empresas e suas tendências para o futuro. Nesse sentido, é pertinente saber como se preparar para as mudanças projetadas para que o seu negócio não fique defasado ou obsoleto.
Acompanhe práticas que podem ser úteis:
- invista em treinamento: a capacitação dos gestores em relação às novas tecnologias de IA é essencial para garantir que eles possam trabalhar com eficiência;
- adote práticas éticas e transparentes: a medida ajuda a construir confiança entre os clientes e a evitar problemas legais e reputacionais para a sua marca;
- fortaleça a segurança de dados: a proteção dos dados deve ser uma prioridade, com a adoção de medidas robustas de segurança e práticas de governança eficazes;
- monitore as tendências: a IA é uma área em constante evolução, sendo válido ficar atento às novidades e tecnologias para a sua empresa se adaptar rapidamente; e
- colabore com outras organizações: a cooperação entre companhias, Governos e instituições de pesquisa é essencial para enfrentar os desafios que surgem em relação à IA.
Ao adotar essas medidas, a sua empresa tem mais chances de se adequar às tendências de IA para manter a competitividade no mercado. Assim, transforme a preparação para o futuro em uma vantagem estratégica e conduza seu negócio rumo à inovação e ao sucesso.
Como você viu, a inteligência artificial temo potencial de gerar transformações positivas nas empresas. Os gestores que adotarem uma abordagem responsável e estratégica em IA estarão mais preparados para aproveitar oportunidades e enfrentar os desafios dessa nova era digital.
Reprodução de: BTG Pactual
