Multiagentes, hiperautomação e IA multimodal estão entre as tecnologias que devem impulsionar a eficiência e a inovação nas empresas no próximo ano

O setor de Tecnologia da Informação se prepara para um 2026 marcado pela consolidação da Inteligência Artificial e pela integração cada vez maior entre Automação, Dados e sistemas inteligentes. A seguir, as principais tendências que devem guiar esse movimento segundo análise da UPBI, consultoria global especializada em Dados e IA e parceira gerenciada da Microsoft:

 Multiagentes

A próxima geração da Inteligência Artificial será colaborativa. Em vez de um modelo centralizado, diferentes agentes de IA especializados irão trabalhar em conjunto, um focado em análise, outro em execução, outro em verificação, para resolver tarefas complexas de forma mais eficiente, rápida e autônoma.

Novos sistemas baseados em IA terão capacidade de definir objetivos, planejar ações e reagir automaticamente a mudanças no ambiente

Hiperautomação e RPA Inteligente

A automação de processos robóticos (RPA) evolui para a hiperautomação, combinando IA, Machine Learning e ferramentas de low-code. Bots mais inteligentes, capazes de se adaptar a mudanças sem intervenção humana, trarão ganhos expressivos de produtividade e redução de custos.

  Inteligência Artificial Multimodal

As IAs passam a compreender e gerar diferentes tipos de informação, como texto, voz, imagem e vídeo, em uma única plataforma. Isso permitirá experiências mais naturais e personalizadas, desde o atendimento ao cliente até sistemas internos de apoio à decisão.

 Sistemas Autônomos e Decisão Dinâmica

Novos sistemas baseados em IA terão capacidade de definir objetivos, planejar ações e reagir automaticamente a mudanças no ambiente. Essas aplicações serão fundamentais em setores como logística, indústria, energia e finanças, onde decisões rápidas e de alta precisão são essenciais.

  Edge Computing e IoT Inteligente

O processamento de Dados se desloca para mais perto da origem, nos dispositivos e sensores, reduzindo a latência e ampliando a segurança. Essa tendência impulsiona o crescimento da IoT e das redes inteligentes, especialmente em ambientes industriais e cidades conectadas.

  Governança, Ética e Segurança em IA

Com o aumento da autonomia das máquinas, cresce a necessidade de estruturas robustas de governança. As empresas precisarão garantir transparência, rastreabilidade e segurança nos sistemas automatizados, evitando vieses, falhas e uso indevido de dados sensíveis.

 Computação Especializada e Híbrida

A busca por mais poder e eficiência leva ao avanço de arquiteturas como a computação neuromórfica, inspirada no funcionamento do cérebro humano, e os sistemas híbridos Quântico-clássicos, voltados a resolver problemas complexos de otimização e análise de Dados.

 Experiência Digital e Atendimento Proativo

 O uso combinado de IA generativa e automação permitirá experiências de cliente mais fluidas e proativas. Assistentes virtuais, interfaces conversacionais e recomendações personalizadas se tornarão padrão nas relações entre empresas e consumidores.

Na visão de José Paulo Abi Jaudi, CEO da UPBI, nos próximos anos, TI deixará de ser apenas uma área de suporte e se consolidará como protagonista da transformação empresarial: “Estamos entrando em uma fase em que a tecnologia deixa de apenas apoiar o negócio para se tornar parte do próprio raciocínio corporativo. Os sistemas multiagentes permitirão que empresas operem de forma mais inteligente, autônoma e adaptável, gerando valor em tempo real e acelerando a tomada de decisão.”

Reprodução de: Inforchannel